在英伟达股价因受DeepSeek影响而阅历了一轮过山车般的崎岖后，黄仁勋总算站了出来。

  2月21日，一段黄仁勋的受访视频出现在其合作伙伴DataDirect Networksg公司举行的线上活动。在访谈中，他初次揭露回应了DeepSeek是否利好英伟达的相关论题。

  “DeepSeep-R1作为全球首个开源的推理模型，令人十分振奋。R1模型的开源，让全球的热心也变得很高涨。”黄仁勋表明。

  他首要否定了一个既有认知：从投资者的视点来看，有这样一种思想定式——AI国际便是先做预练习，然后便是推理。而“推理”便是给AI提出一个问题，它马上给出答案。

  为此，黄仁勋给出了具体的解说：正确的形式是先进行预练习，让模型对信息有一个根底的了解，预练习后要继续坚持谨慎。第二个阶段是最重要的后练习（post training），也便是模型学会处理问题的进程。在这一阶段，模型已经有了根底的信息，然后运用这些根底知识去处理实际问题。后练习阶段与一系列不同的学习范式相关。在这些范式的推进下，AI技能在曩昔五年开展得十分迅猛，核算需求也因此变得极为密布。“咱们会觉得预练习要少得多，可是他们忘记了预练习之后的第二部分——后练习其实（核算需求量）是适当大的。”他表明。

  黄仁勋提到了第三条缩放规律（scaling law)。推理越多，答复问题前考虑得就越多，推理作用就会越好，这是一个核算量适当大的进程。

  “所以商场对DeepSeek R1面世的反应是‘天呐，AI到头了！’，就好像有了它,咱们便不再有必要进行任何核算了，但实在的状况恰恰相反。”黄仁勋表明。

  2025年1月，DeepSeek推出低算力本钱的开源大言语模型R1，以仅560万美元的练习本钱完成了与OpenAI o1等闭源模型适当的功能。这一效果挑战了传统AI练习依靠高算力芯片堆料的商业形式。

  受此影响，英伟达市值曾一度跌落，尤其在1月27日跌去近17%，一夜蒸腾近6000亿美元，创美股单日市值蒸腾纪录。其时，投资者们忧虑AI职业对英伟达芯片的需求或许大幅度削减，导致商场对算力泡沫的惊惧。

  事实上，英伟达官方在股价暴降后敏捷发声，指出DeepSeek的成功恰恰证明了其芯片的实用性，并着重“推理阶段需求很多英伟达GPU和高功能网络”，未来商场需求将跟着AI使用扩展而增加。但其时的发声并未对其股价上升起到实际作用。

  随后商场慢慢地认识到，DeepSeek的立异或许推进更多中小型企业进入AI范畴，反而影响对GPU等算力芯片的增量需求。英伟达股价在接下来近一个月里震动上升，现在已逐步“收复失地”。

  值得重视的是，此次黄仁勋的发声在英伟达财报发布之前，2月26日美股盘后，英伟达将发布四季度财报。尽管此次黄仁勋正面表达了关于DeepSeek面世将利好英伟达未来的决心，但商场的真实反映将有赖于其财报给出的要害数据。回来搜狐，检查更加多